# Codex OpenAIs Agent für Softwarearbeit: Code verstehen, ändern und testen. Nutzbar in der Desktop-App, im Terminal (CLI), im Editor und in der Cloud. Kanonisches Profil: https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/agenten/codex/ Redaktion: [Michael Meierhoff](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/ueber-mich/) Quellenabgleich: 2026-09-30 Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests. ## Einordnung Codex ist OpenAIs Agent für Softwarearbeit. Du kannst ihn in der Desktop-App, im Terminal über die Codex CLI, im Code-Editor oder in der Cloud nutzen. Die CLI ist der Zugang über eine Kommandozeile. dots kann Entwicklungsaufgaben an Codex delegieren. - Anbieter: OpenAI - Produktfamilie: ChatGPT und Codex - Profiltyp: Coding-Agent - Umgebung: App, CLI, Editor und Cloud - Verbindungen: Repositories und Entwicklungswerkzeuge - Einrichtung: Projektregeln und Aufgabe bereitstellen - Kostenmodell: Tarif / Nutzung ## Kernfunktionen ### Code untersuchen und ändern Codex bearbeitet Entwicklungsaufgaben anhand eines Projekts, kann Änderungen vorbereiten und die dazugehörigen Prüfungen ausführen. Quelle: https://openai.com/codex/ ### CLI, IDE und Cloud Du kannst Codex im Terminal, neben dem Code im Editor und in eingerichteten Cloud-Umgebungen verwenden. Der Zugang beeinflusst den Arbeitsablauf. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/app ### Parallele Arbeit in Worktrees Unabhängige Aufgaben können getrennte Git-Arbeitskopien nutzen. Änderungen und Dateien bleiben je Worktree separat. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/environments/git-worktrees ### Aufgaben zwischen Arbeitsbereichen verschieben Handoff überträgt eine Aufgabe zwischen lokalem Checkout und verwaltetem Worktree. Dabei müssen Git-Zustand und ignorierte Dateien berücksichtigt werden. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/environments/git-worktrees ### Skills für Projektabläufe Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen für wiederkehrende Arbeit. Sie können Projektroutinen wie Reviews oder Dokumentation beschreiben. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/build-skills ### Geplante Entwicklungsaufgaben In der Desktop-App kannst du Aufgaben zeitgesteuert ausführen lassen. Git-Projekte können dafür eigene Arbeitskopien nutzen. Rechner und App müssen für lokale Arbeit laufen. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/automations ### Projektregeln mit AGENTS.md Globale und projektspezifische Anweisungen legen Arbeitsweise, Konventionen und Prüfungen für Entwicklungsaufgaben fest. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/agents-md ### Spezialisierte Subagenten Unabhängige Teilaufgaben können an parallele Agenten gehen. Lokale Codex-Clients erlauben eigene Agentenkonfigurationen; zusätzliche Agenten verbrauchen zusätzliche Nutzung. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/subagents ### MCP-Werkzeuge anbinden Lokale Codex-Clients verbinden sich mit lokalen oder entfernten MCP-Servern. App, CLI und IDE teilen die Konfiguration desselben Hosts. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/extend/mcp ### Hooks für eigene Prüfungen Vertrauenswürdig eingerichtete Hooks führen Skripte oder MCP-Werkzeuge an Agentenereignissen aus, etwa für Validierung, Protokollierung oder Vorgaben. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/hooks ## Voraussetzungen und Grenzen ### Zugriff auf Dateien und Netzwerk Voraussetzung: Die Umgebung und das Berechtigungsprofil legen fest, welche Dateien Codex lesen oder ändern und welche Dienste er erreichen kann. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/permissions ### Lokale Zeitpläne brauchen die laufende App Voraussetzung: Für geplante Arbeit im lokalen Projekt müssen Rechner und Desktop-App laufen und das Projekt verfügbar sein. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/automations ### Zeitpläne werden in App oder Web verwaltet Einschränkung: CLI und Editor-Erweiterung besitzen keine eigene Scheduled-Verwaltung. Dort kannst du Aufträge vorbereiten; eingerichtet werden sie in App oder Web. Quelle: https://learn.chatgpt.com/docs/automations ## Redaktionelle Praxisbeispiele ### Eine kleine Funktion ergänzen - Du gibst vor: Repository, Akzeptanzkriterien und bestehende Projektregeln. - Mögliches Ergebnis: Ein prüfbarer Diff mit passenden Tests und Hinweisen zu Restfragen. - Das prüfst du: Funktion im tatsächlichen Ablauf testen und Code prüfen. ### Zwei unabhängige Änderungen vorbereiten - Du gibst vor: Zwei klar getrennte Aufgaben im selben Git-Projekt. - Mögliches Ergebnis: Getrennte Worktree-Änderungen für Review und spätere Integration. - Das prüfst du: Wechselwirkungen und Merge-Konflikte vor der Übernahme prüfen. ## Rahmen Code, Tests und Änderungen prüfen. Der konkrete Zugriff hängt von Umgebung, Tarif und Projektkonfiguration ab. Dieses Profil beschreibt Entwicklungsarbeit. App-Funktionen wie Dokumentansichten oder allgemeine Work-Aufgaben stehen im separaten Desktop-App-Profil. ## Quellen - https://openai.com/codex/ - https://learn.chatgpt.com/docs/app - https://learn.chatgpt.com/docs/environments/git-worktrees - https://learn.chatgpt.com/docs/build-skills - https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/agents-md - https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/subagents - https://learn.chatgpt.com/docs/extend/mcp - https://learn.chatgpt.com/docs/hooks - https://learn.chatgpt.com/docs/automations - https://learn.chatgpt.com/docs/permissions [Quellen und Methode](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/quellen/)