# Copilot Studio Eigene Agenten für organisatorische Aufgaben und verbundene Unternehmensprozesse erstellen. Kanonisches Profil: https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/agenten/copilot-studio/ Redaktion: [Michael Meierhoff](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/ueber-mich/) Quellenabgleich: 2026-09-30 Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests. ## Einordnung Copilot Studio ist Microsofts Entwicklungsumgebung für eigene Agenten und Agent-Flows. Microsoft 365 Copilot ist ein möglicher Kanal bzw. Produktkontext, nicht derselbe Baustein. - Anbieter: Microsoft - Produktfamilie: Microsoft Copilot - Profiltyp: Agenten- und Workflow-Baukasten - Umgebung: Microsoft-Plattform - Verbindungen: Microsoft-Umgebung und Konnektoren - Einrichtung: Umgebung, Agent und Richtlinien konfigurieren - Kostenmodell: Lizenz / Nutzung ## Kernfunktionen ### Agenten mit generativer Orchestrierung Der Agent wählt passend zur Anfrage eine Kombination aus Themen, Werkzeugen und Wissen. Quelle: https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/advanced-generative-actions ### Themen und Gesprächsabläufe Themen bilden Gesprächspfade aus Nachrichten, Fragen, Bedingungen und Weiterleitungen. Quelle: https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/guidance/topics-overview ### Ereignisauslöser Konfigurierte Ereignisse können einen Agenten außerhalb einer Nutzereingabe starten. Quelle: https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/authoring-triggers-about ### Werkzeuge und Konnektoren Flows, Konnektoren und weitere Werkzeuge erweitern die ausführbaren Aktionen. Quelle: https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/extend-agent-capabilities ### Wissensquellen Agenten können mit angebundenen Wissensquellen antworten. Quelle: https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/extend-agent-capabilities ### Agent-Flows Ein Flow kann als Werkzeug Daten abrufen oder eine Aktion ausführen. Quelle: https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/advanced-flow-input-output ### Veröffentlichen und auswerten Dokumentation umfasst Tests, Auswertungen, Kanäle, Veröffentlichung und Verwaltung. Quelle: https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio ## Voraussetzungen und Grenzen ### Ausführungsumgebung auswählen Voraussetzung: Die Standard-Laufzeit und die GitHub-Copilot-Laufzeit bieten unterschiedliche Fähigkeiten. Die gewählte Umgebung bestimmt den verfügbaren Umfang. Quelle: https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/ ### Voraussetzung für Ereignisauslöser Voraussetzung: Event Triggers erfordern generative Orchestrierung und eine konfigurierte Connector-Verbindung. Quelle: https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/authoring-triggers-about ### Administrierte Datenrichtlinien Einschränkung: Die verfügbaren Event Triggers richten sich nach den in Power Automate administrierten Datenrichtlinien der Organisation. Quelle: https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/authoring-triggers-about ### Verbrauch und Abrechnung Einschränkung: Auch Ereignispayloads zählen als Agentennachrichten und können Copilot-Credits verbrauchen. Quelle: https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/authoring-triggers-about ### Lizenz je Einsatz Noch offen: Welche Lizenz und Abrechnung für eine konkrete Agentenkonfiguration gilt, muss anhand des aktuellen Mandanten und Einsatzes geprüft werden. Quelle: https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/ ## Redaktionelle Praxisbeispiele ### Interne Richtlinienfragen - Du gibst vor: Freigegebene Richtliniendokumente und Mitarbeitendenfragen - Mögliches Ergebnis: Ein interner Agent beantwortet Fragen aus angebundenem Wissen. - Das prüfst du: Antworten an Quelldokumenten prüfen und Veröffentlichungskanal begrenzen. ### Neue Aufgabe nach Ereignis - Du gibst vor: SharePoint-Ereignis, Anweisungen und definierter Agent-Flow - Mögliches Ergebnis: Der Flow startet den Agenten und führt den geplanten Bearbeitungsschritt aus. - Das prüfst du: Maker-Anmeldung, Richtlinien und Fehlerpfad vor Aktivierung prüfen. ## Rahmen Die Qualität hängt von Workflow, Daten, Modell und Freigaben ab. Integrationen und Nutzungsgrenzen vor dem Einsatz prüfen. Microsoft Learn geprüft. Die Dokumentation unterscheidet den Standard-Harness und einen GitHub-Copilot-Harness; Funktionen, Kanäle und Ereignisauslöser hängen von Harness, Umgebung und Richtlinien ab. ## Quellen - https://learn.microsoft.com/en-nz/microsoft-copilot-studio/agents-overview - https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio - https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/guidance/topics-overview - https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/authoring-triggers-about - https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/extend-agent-capabilities - https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/advanced-generative-actions - https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/advanced-flow-input-output - https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/ [Quellen und Methode](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/quellen/)