# IronClaw

Persönlicher Agent mit Routinen, Gedächtnis und konfigurierbaren Werkzeugrechten.

Kanonisches Profil: https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/agenten/ironclaw/
Redaktion: [Michael Meierhoff](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/ueber-mich/)
Quellenabgleich: 2026-10-16
Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests.

## Einordnung

IronClaw wird als eigenständiges Produktprofil geführt.

- Anbieter: NEAR AI
- Produktfamilie: IronClaw
- Profiltyp: Selbst betriebener persönlicher Agent
- Umgebung: Eigener Rechner oder Server
- Verbindungen: Werkzeuge und Kanäle nach Konfiguration
- Einrichtung: Installer ausführen und Modellanbieter konfigurieren.
- Kostenmodell: Offener Quellcode; Modell- und Betriebskosten separat.

## Kernfunktionen

### Routinen ausführen

Zeitpläne und Webhooks lösen Aufgaben aus.

Quelle: https://github.com/nearai/ironclaw

### Werkzeuge begrenzen

WASM-Werkzeuge verwenden explizite Berechtigungen.

Quelle: https://github.com/nearai/ironclaw

### Wissen wiederfinden

Volltext- und Vektorsuche erschließen gespeicherten Kontext.

Quelle: https://github.com/nearai/ironclaw

### Kanäle verbinden

Weboberfläche, Telegram und Slack anbinden.

Quelle: https://github.com/nearai/ironclaw

### MCP erweitern

Zusätzliche Werkzeuge über MCP verbinden.

Quelle: https://github.com/nearai/ironclaw

## Redaktionelle Praxisbeispiele

### Eine Webhook-Routine erproben

- Du gibst vor: Ein Testereignis und eine erlaubte Folgeaktion.
- Mögliches Ergebnis: Ein protokollierter Durchlauf der Routine.
- Das prüfst du: Inhalte, Zugriffsrechte und ausgeführte Schritte prüfen.

### Gespeichertes Wissen finden

- Du gibst vor: Freigegebene Notizen und eine konkrete Frage.
- Mögliches Ergebnis: Eine Antwort anhand des gespeicherten Kontexts.
- Das prüfst du: Zeitaufwand, Korrekturen und Kosten festhalten.

## Voraussetzungen und Grenzen

### Einrichtung

Voraussetzung: Modell, Kanäle und Rechte selbst einrichten.

Quelle: https://github.com/nearai/ironclaw

### Deutsch im Alltag

Noch offen: Durchgängige deutsche Bedienung und Ergebnisqualität wurden hier nicht geprüft.

Quelle: https://github.com/nearai/ironclaw

### Zuverlässigkeit

Noch offen: Erfolgsquoten konkreter Abläufe wurden hier nicht gemessen.

Quelle: https://github.com/nearai/ironclaw

## Europa & regionale Verfügbarkeit

Die Quellenprüfung belegt Funktionen; die vollständige regionale Verfügbarkeit bleibt offen.

Geprüfter Umfang: Produktzugang und regionale Dokumentation
Sichtung am: 2026-10-16

### Europa: Umfang offen

Quellenlage offen

Externe Modell- und Kanaldienste separat prüfen; Selbstbetrieb bestimmt deren Verfügbarkeit nicht.

Betroffene Region: Deutschland / EU; weitere Länder separat

Belegter Grund: Ein Zusammenhang mit AI Act, DMA oder DSGVO ist in diesen Quellen nicht belegt.

Offizielle Quelle: https://github.com/nearai/ironclaw

## Konten & Berechtigungen

Konten und Berechtigungen für dieses Profil noch nicht recherchiert.

## Preise und enthaltene Nutzung

Preisstand: 2026-10-16

Offener Quellcode; Modell- und Betriebskosten separat.

Gesamtkosten hängen von Zugang, Nutzung und Konfiguration ab.

Preise und Tarifdetails: https://github.com/nearai/ironclaw

## Betrieb & Betreuungsbedarf

Betriebsangaben für dieses Profil noch nicht recherchiert.

## Rahmen

Modell, Kanäle und Rechte selbst einrichten.

Anbieterquellen geprüft; Beispiele sind redaktionell. Keine eigenen Praxistests.

## Offene Punkte

Noch nicht recherchiert:
- Konten & Berechtigungen
- Betrieb & Betreuungsbedarf

Europa, Quellenlage offen:
- Europa: Umfang offen

Voraussetzungen und Grenzen, noch offen:
- Deutsch im Alltag
- Zuverlässigkeit

## Quellen

- https://github.com/nearai/ironclaw

## Anbieter

Veröffentlicht IronClaw und die verlinkten Produktinformationen.

- Betreiber: NEAR AI
- Organisation: Open-Source-Projekt
- Website: https://github.com/nearai/ironclaw
- Stand: 2026-10-16

- Anbieterquelle: https://github.com/nearai/ironclaw

[Quellen und Methode](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/quellen/)