# Kilo Code Coding-Agent für Editor und Terminal mit einer Desktop-App in Beta. Projekte, Modelle, Agentenrollen und Werkzeugrechte lassen sich gezielt konfigurieren. Kanonisches Profil: https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/agenten/kilo-code/ Redaktion: [Michael Meierhoff](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/ueber-mich/) Quellenabgleich: 2026-10-09 Basis: Anbieter-Dokumentation. Praxisbeispiele sind redaktionelle Vorschläge, keine eigenen Produkttests. ## Einordnung Editor-Erweiterungen, CLI und Desktop gehören zur Kilo-Familie. Desktop verwendet den CLI-Agentenkern und ergänzt Arbeitsbereiche sowie Python- und Conda-Werkzeuge. Die Desktop-Oberfläche ist als Beta dokumentiert. - Anbieter: Kilo - Produktfamilie: Kilo Code - Profiltyp: Coding-Agent mit Erweiterungen, CLI und Desktop Beta - Umgebung: VS Code, JetBrains, CLI und Kilo Desktop Beta - Verbindungen: Dateien, Shell, Git, Browser, Modellanbieter und Conda in Desktop - Einrichtung: Oberfläche installieren, Projekt öffnen und Gateway, eigene Schlüssel oder lokalen Modellserver konfigurieren - Kostenmodell: Plattform 0 USD oder Teams 15 USD/Nutzer/Monat; Kilo Pass ab 19 USD/Monat, Inferenz/Cloud separat ## Betrieb & Betreuungsbedarf Betriebsangaben für dieses Profil noch nicht recherchiert. ## Anbieter Kilo Code entwickelt eine offene Plattform für Coding-Agenten, Modellzugang und Entwicklungsautomationen. Anaconda führt Kilo seit der am 6. Oktober 2026 veröffentlichten Mitteilung als übernommenes Unternehmen und Bestandteil seiner AI Dev Factory. - Betreiber: Kilo Code, Inc. / Anaconda - Organisation: Unternehmen - Website: https://kilo.ai - Stand: 2026-10-09 - Repository: https://github.com/Kilo-Org/kilocode - GitHub-Stars: 27540 (2026-10-09) - Lizenz: MIT - Anbieterquelle: https://kilo.ai/about - Anbieterquelle: https://www.anaconda.com/press/agent-swarms-red-team-agents-ai-dev-factory - Anbieterquelle: https://api.github.com/repos/Kilo-Org/kilocode ## Preise und enthaltene Nutzung Preisstand: 2026-10-09 Plattform und Modellinferenz werden getrennt berechnet. Kostenlose/lokale Modelle, BYOK, Gateway-Verbrauch und Kilo Pass sind unterschiedliche Zugänge. ### Free & Open Source 0 USD pro Monat Plattformgebühr Individuelle Nutzung; kostenlose/lokale Modelle oder separat bezahlte Inferenz. Preisquelle: https://kilo.ai/pricing ### Teams 15 USD pro Nutzer und Monat Teamverwaltung und Zusammenarbeit; Inferenz zusätzlich. Preisquelle: https://kilo.ai/pricing ### Kilo Pass ab 19 USD pro Monat Optionales Inferenzguthaben-Abonnement mit Bonuscredits. Preisquelle: https://kilo.ai/pricing ### Enterprise Preis auf Anfrage Governance, Sicherheitsprüfung und SLA-Vereinbarungen. Preisquelle: https://kilo.ai/pricing Credit-Käufe haben laut Tabelle eine Bearbeitungsgebühr von 5 %. Cloud-Compute wird separat berechnet. Der 14-Tage-Test umfasst Enterprise-Funktionen. Preise und Tarifdetails: https://kilo.ai/pricing ## Kernfunktionen ### Code mit lokalen Werkzeugen bearbeiten Desktop arbeitet mit Dateien, Shell, Git und Browser auf Basis des CLI-Agentenkerns. Quelle: https://kilo.ai/docs/desktop/overview ### Desktop-Arbeitsbereiche organisieren Desktop verbindet Projektordner, Agentensitzungen und Notebook-Arbeit in einer eigenen Oberfläche. Quelle: https://kilo.ai/docs/desktop/overview ### Planen, Fragen und Debuggen Vordefinierte Agenten wie Code, Plan, Ask, Debug und Architect strukturieren die Aufgabe. Quelle: https://kilo.ai/docs/desktop/quickstart ### Eigene Agenten konfigurieren Markdown-Dateien unter .kilo/agents definieren eigene Anweisungen und Werkzeugberechtigungen. Quelle: https://kilo.ai/docs/customize/custom-modes ### Werkzeugrechte differenzieren Berechtigungen unterscheiden allow, ask und deny für einzelne Werkzeuge und Aktionen. Quelle: https://kilo.ai/docs/getting-started/settings/auto-approving-actions ### Pull Requests automatisch prüfen AI PR Reviews untersucht Pull Requests auf Fehler, Sicherheit, Leistung und projektspezifische Vorgaben. Quelle: https://kilo.ai/docs/automate ### Parallele Agenten im Agent Manager Agent Manager koordiniert parallele Agentensitzungen in VS Code mit eigenen Git-Worktrees oder gemeinsamem Workspace. Quelle: https://kilo.ai/docs/automate/agent-manager ### Externe Werkzeuge über MCP MCP verbindet den Agenten mit zusätzlichen Datenquellen und Werkzeugen. Quelle: https://kilo.ai/docs/automate ## Voraussetzungen und Grenzen ### Desktop ist Beta Einschränkung: Die eigenständige Desktop-App ist als Beta ausgewiesen; Umfang und Verhalten können sich zwischen Versionen ändern. Quelle: https://kilo.ai/docs/desktop/overview ### Konto für Conda und lokale Modellverwaltung Voraussetzung: Der Desktop-Quickstart verlangt ein Kilo-Konto für Conda und die lokale Modellserver-Verwaltung. Eigene Anbieterschlüssel lassen sich gesondert konfigurieren. Quelle: https://kilo.ai/docs/desktop/quickstart ### Autonomie vor dem Start wählen Voraussetzung: Desktop startet laut Quickstart mit hoher Autonomie. Lokale Arbeit oder Worktree sowie manuelle oder automatische Freigaben vor dem Auftrag auswählen. Quelle: https://kilo.ai/docs/desktop/quickstart ### Task-Subagenten teilen den Workspace Einschränkung: Über das Task-Werkzeug delegierte Subagenten arbeiten im Workspace ihres übergeordneten Agenten. Ein Task-Aufruf erzeugt keinen eigenen Git-Worktree. Quelle: https://kilo.ai/docs/automate/agent-manager ## Redaktionelle Praxisbeispiele ### Änderung mit Plan vorbereiten - Du gibst vor: Ein Repository, gewünschtes Verhalten und passende Projektprüfungen. - Mögliches Ergebnis: Ein Plan und eine anschließende Codeänderung im gewählten Arbeitsbereich. - Das prüfst du: Arbeitsmodus, Werkzeugrechte, Diff und Testergebnisse prüfen. ### Projektrolle wiederverwenden - Du gibst vor: Eine geprüfte Agentendatei mit Anweisungen und erlaubten Werkzeugen. - Mögliches Ergebnis: Wiederholbare Bearbeitung einer klar begrenzten Entwicklungsaufgabe. - Das prüfst du: Geladene Rolle, Berechtigungen und Ergebnis im Repository kontrollieren. ## Rahmen Die eigenständige Desktop-App ist als Beta ausgewiesen; Umfang und Verhalten können sich zwischen Versionen ändern. Der Desktop-Quickstart verlangt ein Kilo-Konto für Conda und die lokale Modellserver-Verwaltung. Eigene Anbieterschlüssel lassen sich gesondert konfigurieren. Offizielle Produktdokumentation geprüft. Workflows und Einschätzungen sind redaktionell; eigene Produkttests sind nicht Bestandteil dieser Übersicht. ## Quellen - https://kilo.ai/docs - https://kilo.ai/docs/desktop/overview - https://kilo.ai/docs/desktop/quickstart - https://kilo.ai/docs/getting-started/settings/auto-approving-actions - https://kilo.ai/docs/customize/custom-modes - https://kilo.ai/docs/automate - https://kilo.ai/docs/automate/agent-manager [Quellen und Methode](https://agenten-kompass.mmeierhoff.chatgpt.site/quellen/)