Agenten-Kompass

AGENTEN IM PROFIL

Augment Cosmos

Augment Code · Coding-Agenten

Coding-Agentenplattform für spezialisierte Aufgaben und Automationen. Cosmos verbindet Experts, Repositories und Werkzeuge in lokalen oder verwalteten Umgebungen.

Software entwickeln Automatisieren

Augment Cosmos · Coding-Agentenplattform mit Experts und Automationen

Produkt und Zugang

Cosmos organisiert spezialisierte Experts und Agentensitzungen. Auggie CLI und Augment-Angebote für VS Code und JetBrains gehören zur gleichen Produktfamilie; dieses Profil fokussiert Cosmos.

Anbieter

Augment Computing, Inc. betreibt Augment Code für agentengestützte Softwareentwicklung. Zum Angebot gehören Cosmos, Auggie CLI, IDE-Integrationen und eine gemeinsame Context Engine für Projektwissen.

Betreiber
Augment Computing, Inc.
Organisation
Unternehmen
Quellen zum AnbieterBeleg 1 Beleg 2 Stand
01

Kernfunktionen

7 Funktionen aus Anbieterquellen · abgeglichen am 09.10.2026. Verfügbarkeit und Grenzen stehen direkt darunter.

  • Experts spezialisieren

    Experts bündeln wiederverwendbare Anweisungen, Modellwahl, Werkzeuge und eine Umgebung für bestimmte Aufgaben.

    Quelle 2

  • Repositories in Umgebungen verbinden

    Eine Umgebung kann mehrere Repositories und die benötigte Entwicklungskonfiguration enthalten.

    Quelle 3

  • Cloud oder eigenen Host verwenden

    Agenten können in verwalteten virtuellen Maschinen oder auf einem selbst eingerichteten Laptop, Server oder VM arbeiten.

    Quelle 3

  • Ereignisse und Zeitpläne nutzen

    GitHub-, Slack-, Linear- oder PagerDuty-Ereignisse, Webhooks und Cron-Zeitpläne können Agentenarbeit auslösen.

    Quelle 2

  • Capabilities und Skills ergänzen

    Capabilities stellen Werkzeuge und MCP-Zugänge bereit; Skills ergänzen wiederverwendbare Aufgabenanweisungen.

    Quelle 2

  • Private und geteilte Dateien

    Virtuelle Dateien können privat bleiben oder innerhalb der Organisation geteilt werden und ergänzen den Kontext der Experts.

    Quelle 2

  • Advisor für die Einrichtung

    Der Advisor unterstützt die Konfiguration von Experts, Integrationen, Umgebungen und Automationen.

    Quelle 2
02

Voraussetzungen und Grenzen

  • Voraussetzung

    GitHub-App administrativ einrichten

    Repositoryzugriff wird über die installierte GitHub-App und die administrativ ausgewählten Repositories eingerichtet.

    Quelle 3

  • Voraussetzung

    Integrationsrechte gezielt vergeben

    Slack- und Linear-Verbindungen benötigen passende Installation und Berechtigungen. Freigegebene Kanäle und Ereignisse bestimmen den Zugriff.

    Quelle 3

  • Voraussetzung

    Agentenumgebung vorbereiten

    Repositorys, Basisimage beziehungsweise Host und benötigte Werkzeuge müssen vor dem Agentenlauf konfiguriert sein.

    Quelle 3

  • Einschränkung

    Standard und Business bis 50 Plätze

    Standard und Business umfassen jeweils bis zu 50 Plätze. Das enthaltene Budget deckt Nutzung ab; LLM- und Context-Engine-Verbrauch werden berechnet.

    Quelle 4

Betrieb & Betreuungsbedarf

Betriebsangaben für dieses Profil noch nicht recherchiert.

03

Aufgaben aus der Praxis

Redaktionelle Beispiele auf Basis dokumentierter Funktionen. Keine ausgeführten Produkttests.

01

Pull Request durch einen Expert prüfen

Du gibst vor
Ein zugängliches Repository, Pull Request und Expert mit klaren Review-Regeln.
Mögliches Ergebnis
Eine Agentensitzung mit begründeten Feststellungen und Fundstellen.
Das prüfst du
PR-Stand, Werkzeuge, Fundstellen und Wirkung möglicher Kommentare prüfen.
02

Ticketereignis als Coding-Auftrag nutzen

Du gibst vor
Eine freigegebene Linear-Verbindung, begrenzter Auslöser und eingerichtete Projektumgebung.
Mögliches Ergebnis
Ein gestarteter Expert-Auftrag mit nachvollziehbarem Arbeitsverlauf.
Das prüfst du
Ereignisfilter, Repositoryrechte, Änderungen und Ergebnisse kontrollieren.
REDAKTIONELLES BEISPIEL

Ein zugängliches Repository, Pull Request und Expert mit klaren Review-Regeln.

Dein möglicher Auftrag

Lies die Projektregeln. Untersuche [Fehler], schlage eine kleine Änderung vor und führe die relevanten Prüfungen aus. Zeige mir den Diff und verbleibende Unsicherheiten.

Einstiegsidee auf Basis dokumentierter Fähigkeiten. Kein ausgeführter Produkttest. Passe Aufgabe, Daten und Berechtigungen an.

04

Einrichtung und Kosten

Einrichtung

Organisation, GitHub-App, Repositoryzugriff und Agentenumgebung einrichten

Preise und enthaltene Nutzung

Preisstand

Ein pauschaler Monatspreis je Team enthält ein Verbrauchsbudget für Modelle, Context Engine und Compute.

Standard
20 USD pro Team und Monat

Bis zu 50 Sitze und 20 USD enthaltenes Monatsbudget.

Preisquelle
Business
100 USD pro Team und Monat

Bis zu 50 Sitze und 100 USD enthaltenes Monatsbudget.

Preisquelle
Enterprise
Preis auf Anfrage

Größere Teams und vertragliche Enterprise-Anforderungen.

Preisquelle
  • LLM-Inferenz wird zum öffentlichen API-Listenpreis des Modellanbieters berechnet. Context Engine und Compute verbrauchen ebenfalls das Budget; zusätzliche Aufladungen außerhalb des Plans sind zwölf Monate gültig.

Preise und Tarifdetails

05

Quellen und Nachweise

Offizielle Produktdokumentation geprüft. Workflows und Einschätzungen sind redaktionell; eigene Produkttests sind nicht Bestandteil dieser Übersicht.

Redaktion: Michael Meierhoff · Quellen abgeglichen am . Anbieterangaben sind keine unabhängigen Leistungsnachweise.

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