Was KI-Agenten können.

Wie sie arbeiten, welche Werkzeuge es gibt und was du vor dem Einsatz prüfen solltest.

Was ein KI-Agent macht

Ein Agent verbindet ein KI-Modell mit Werkzeugen und einem Aufgabenrahmen. Er kann Schritte planen, Informationen abrufen und Aktionen ausführen. Was tatsächlich möglich ist, hängt vom Produkt, den eingeräumten Rechten und den verbundenen Anwendungen ab.

Welche Werkzeuge es gibt

Desktop-Arbeitsoberflächen

Apps können mehrere Arbeitsweisen bündeln. Die ChatGPT-Desktop-App bietet etwa allgemeine Work-Aufgaben und den Codex-Bereich; dots ist ein darin erreichbarer dauerhafter Agent.

Allzweck-Agenten

Du beschreibst eine Aufgabe in natürlicher Sprache. Der Agent bearbeitet sie in seiner Arbeitsumgebung, etwa eine Recherche oder die Aufbereitung von Dokumenten.

Coding-Agenten

Sie arbeiten mit Quellcode und Entwicklungswerkzeugen. Sie können Fehler untersuchen, Funktionen ändern, Tests ausführen und vorhandene Projekte erklären.

Agenten-Plattformen

Hier richtest du Agenten und Abläufe selbst ein. Du verbindest Datenquellen und Anwendungen und legst Auslöser und Freigaben fest.

Selbst betriebene Agenten

Du installierst und betreibst den Assistenten in einer eigenen Umgebung. Du kümmerst dich um Modellzugang, Rechte und Betrieb. Auch dabei können externe Modell-APIs zum Einsatz kommen.

Das prüfst du vor dem Einsatz

  • Ergebnis festlegen

    Beschreibe, was am Ende vorliegen soll und woran du erkennst, dass die Aufgabe erledigt ist.

  • Zugänge prüfen

    Kläre, welche Dateien, Apps oder Repositories der Agent braucht. Gib die dafür nötigen Zugriffe frei.

  • Freigaben festlegen

    Bestimme, welche Aktionen du vor der Ausführung prüfen möchtest, etwa das Versenden einer Nachricht.

  • Einrichtung abschätzen

    Prüfe, ob ein vorhandener Agent die Aufgabe übernimmt oder ob du einen eigenen Ablauf einrichten musst.

  • Kosten begrenzen

    Sieh nach, wie die Nutzung abgerechnet wird und welche Limits du setzen kannst.

Häufige Fragen zu KI-Agenten

Welcher KI-Agent passt zu meiner Aufgabe?

Beginne mit dem gewünschten Ergebnis: Recherche, Büroarbeit, Automatisierung oder Code. Vergleiche anschließend Funktionen, verfügbare Zugänge, Einrichtung und Grenzen. Die Aufgabenfilter im Katalog helfen bei der Vorauswahl. Prüfe einen Kandidaten mit einer kleinen eigenen Aufgabe.

Was ist der Unterschied zwischen ChatGPT, dots und Codex?

Die gemeinsame Profilansicht unterscheidet ChatGPT mit Chat und Work, dots für fortlaufende Aufgaben und Codex für Softwarearbeit. App, CLI und App-Server sind Zugänge, deren Voraussetzungen im jeweiligen Profil stehen.

Wie aktuell sind die Angaben?

Jedes Profil nennt den Tag des Quellenabgleichs und verlinkt Anbieterquellen für Funktionen und Grenzen. Konditionen und Verfügbarkeit können sich danach ändern. Die redaktionelle Methode erklärt, wie die Angaben eingeordnet werden.

Sind die Agenten selbst getestet?

Dieser Katalog beruht auf öffentlich dokumentierten Anbieterangaben. Die Praxisbeispiele zeigen mögliche Aufträge und Prüfschritte. Eigene Produkttests und messbare Leistungsbewertungen sind in diesem Stand nicht enthalten.

Mit einer kleinen Aufgabe anfangen

Wähle eine begrenzte Aufgabe mit Testdaten und einem sichtbaren Ergebnis. Prüfe, wie viel Zeit der gesamte Ablauf braucht, einschließlich deiner Nacharbeit. Erweitere den Einsatz, sobald der Ablauf zuverlässig funktioniert.

Beispielauftrag auswählen

Die Profile beruhen auf Anbieterinformationen. Eigene Vergleichstests und messbare Leistungsbewertungen sind in diesem Stand nicht enthalten. Quellen und Methode