ChatGPT und Codex · Coding-Agent
Produkt und Zugang
Codex ist OpenAIs Agent für Softwarearbeit. Du kannst ihn in der Desktop-App, im Terminal über die Codex CLI, im Code-Editor oder in der Cloud nutzen. Die CLI ist der Zugang über eine Kommandozeile. dots kann Entwicklungsaufgaben an Codex delegieren.
Kernfunktionen
10 Funktionen aus Anbieterquellen · abgeglichen am 30.09.2026. Verfügbarkeit und Grenzen stehen direkt darunter.
Code untersuchen und ändern
Codex bearbeitet Entwicklungsaufgaben anhand eines Projekts, kann Änderungen vorbereiten und die dazugehörigen Prüfungen ausführen.
Quelle 1CLI, IDE und Cloud
Du kannst Codex im Terminal, neben dem Code im Editor und in eingerichteten Cloud-Umgebungen verwenden. Der Zugang beeinflusst den Arbeitsablauf.
Quelle 2Parallele Arbeit in Worktrees
Unabhängige Aufgaben können getrennte Git-Arbeitskopien nutzen. Änderungen und Dateien bleiben je Worktree separat.
Quelle 3Aufgaben zwischen Arbeitsbereichen verschieben
Handoff überträgt eine Aufgabe zwischen lokalem Checkout und verwaltetem Worktree. Dabei müssen Git-Zustand und ignorierte Dateien berücksichtigt werden.
Quelle 3Skills für Projektabläufe
Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen für wiederkehrende Arbeit. Sie können Projektroutinen wie Reviews oder Dokumentation beschreiben.
Quelle 4Geplante Entwicklungsaufgaben
In der Desktop-App kannst du Aufgaben zeitgesteuert ausführen lassen. Git-Projekte können dafür eigene Arbeitskopien nutzen. Rechner und App müssen für lokale Arbeit laufen.
Quelle 9Projektregeln mit AGENTS.md
Globale und projektspezifische Anweisungen legen Arbeitsweise, Konventionen und Prüfungen für Entwicklungsaufgaben fest.
Quelle 5Spezialisierte Subagenten
Unabhängige Teilaufgaben können an parallele Agenten gehen. Lokale Codex-Clients erlauben eigene Agentenkonfigurationen; zusätzliche Agenten verbrauchen zusätzliche Nutzung.
Quelle 6MCP-Werkzeuge anbinden
Lokale Codex-Clients verbinden sich mit lokalen oder entfernten MCP-Servern. App, CLI und IDE teilen die Konfiguration desselben Hosts.
Quelle 7Hooks für eigene Prüfungen
Vertrauenswürdig eingerichtete Hooks führen Skripte oder MCP-Werkzeuge an Agentenereignissen aus, etwa für Validierung, Protokollierung oder Vorgaben.
Quelle 8
Voraussetzungen und Grenzen
„Noch offen“ bedeutet: Die geprüften Quellen beantworten diesen Punkt nicht eindeutig.
Voraussetzung
Zugriff auf Dateien und Netzwerk
Die Umgebung und das Berechtigungsprofil legen fest, welche Dateien Codex lesen oder ändern und welche Dienste er erreichen kann.
Quelle 10Voraussetzung
Lokale Zeitpläne brauchen die laufende App
Für geplante Arbeit im lokalen Projekt müssen Rechner und Desktop-App laufen und das Projekt verfügbar sein.
Quelle 9Einschränkung
Zeitpläne werden in App oder Web verwaltet
CLI und Editor-Erweiterung besitzen keine eigene Scheduled-Verwaltung. Dort kannst du Aufträge vorbereiten; eingerichtet werden sie in App oder Web.
Quelle 9
So kannst du es nutzen
Desktop-App
Gemeinsame Arbeitsoberfläche für ChatGPT, Codex und dots. Lokale Dateien und Computerwerkzeuge brauchen passende Zugriffsrechte.
Anbieter-DokumentationCodex CLI
Codex über das Terminal bedienen, lokale Projekte bearbeiten und Befehle ausführen.
Anbieter-DokumentationEditor-Erweiterung
Codex direkt neben dem Code nutzen. Der Editor ist ein weiterer Zugang zum Coding-Agenten.
Anbieter-DokumentationEigener Client über App-Server
Eine eigene Oberfläche an Codex anbinden: Gespräche, laufende Ereignisse und Freigaben im eigenen Produkt darstellen.
Anbieter-DokumentationCodex App-Server: eigener Client
Der App-Server verbindet deine Oberfläche mit Codex: Anmeldung, Gesprächsverlauf, Freigaben und laufende Ereignisse. Für automatisierte Jobs und CI empfiehlt die Dokumentation das Codex SDK.
App-Server-Befehl und WebSocket-Transport sind als experimentell und für Produktionslasten nicht unterstützt dokumentiert. Prüfe die konkrete Schnittstelle und Version vor der Integration.
Anbieter-DokumentationAufgaben aus der Praxis
Redaktionelle Beispiele auf Basis dokumentierter Funktionen. Keine ausgeführten Produkttests.
Eine kleine Funktion ergänzen
- Du gibst vor
- Repository, Akzeptanzkriterien und bestehende Projektregeln.
- Mögliches Ergebnis
- Ein prüfbarer Diff mit passenden Tests und Hinweisen zu Restfragen.
- Das prüfst du
- Funktion im tatsächlichen Ablauf testen und Code prüfen.
Zwei unabhängige Änderungen vorbereiten
- Du gibst vor
- Zwei klar getrennte Aufgaben im selben Git-Projekt.
- Mögliches Ergebnis
- Getrennte Worktree-Änderungen für Review und spätere Integration.
- Das prüfst du
- Wechselwirkungen und Merge-Konflikte vor der Übernahme prüfen.
Eine begrenzte Feature-Änderung in einem Repository umsetzen und den Diff prüfen.
Dein möglicher Auftrag
Lies die Projektregeln. Untersuche [Fehler], schlage eine kleine Änderung vor und führe die relevanten Prüfungen aus. Zeige mir den Diff und verbleibende Unsicherheiten.
Einstiegsidee auf Basis dokumentierter Fähigkeiten. Kein ausgeführter Produkttest. Passe Aufgabe, Daten und Berechtigungen an.
Was du vorher wissen solltest
Dieses Profil beschreibt Entwicklungsarbeit. App-Funktionen wie Dokumentansichten oder allgemeine Work-Aufgaben stehen im separaten Desktop-App-Profil.
Voraussetzungen & Grenzen
Code, Tests und Änderungen prüfen. Der konkrete Zugriff hängt von Umgebung, Tarif und Projektkonfiguration ab.
Einrichtung
Projektregeln und Aufgabe bereitstellen.
Kostenmodell
Tarif / Nutzung. Aktuelle Konditionen und enthaltene Kontingente beim Anbieter prüfen.
Die Einordnung zeigt den Aufwandsrahmen. Sie ist keine Preis- oder Leistungszusage.
Quellen beim Anbieter
Redaktion: Michael Meierhoff · Quellen abgeglichen am . Anbieterangaben sind keine unabhängigen Leistungsnachweise.
-
openai.com /codex/
-
learn.chatgpt.com /docs/app
-
learn.chatgpt.com /docs/environments/git-worktrees
-
learn.chatgpt.com /docs/build-skills
-
learn.chatgpt.com /docs/agent-configuration/agents-md
-
learn.chatgpt.com /docs/agent-configuration/subagents
-
learn.chatgpt.com /docs/extend/mcp
-
learn.chatgpt.com /docs/hooks
-
learn.chatgpt.com /docs/automations
-
learn.chatgpt.com /docs/permissions
