Agenten-Kompass

AGENTEN IM PROFIL

OpenHands

OpenHands · Coding-Agenten · Agenten-Baukästen

Plattform für Coding-Agenten mit Agent Canvas, Software Agent SDK und Cloud-Zugang. Agenten bearbeiten Code, nutzen Werkzeuge und führen konfigurierbare Automationen aus.

Software entwickeln Automatisieren

OpenHands · Coding-Agentenplattform mit SDK und Agent Canvas

Produkt und Zugang

Agent Canvas ist die aktive Browseroberfläche für Agenten und Automationen. SDK und Agent Server bilden den programmatischen Unterbau. Cloud ist der verwaltete Dienst; die frühere Local GUI ist als abgelöst dokumentiert. Einzelne Repositories haben eigene Lizenzen.

Anbieter

Die OpenHands-Datenschutzerklärung nennt All Hands AI als Dienstanbieter. Das Team entwickelt OpenHands als Plattform für Coding-Agenten mit offenen Komponenten, SDK, Agent Canvas und verwaltetem Cloud-Angebot.

Betreiber
All Hands AI
Organisation
Unternehmen
GitHub-Stars
90.323 · Stand
Lizenz
MIT
Quellen zum AnbieterBeleg 1 Beleg 2 Beleg 3 Beleg 4 Stand
01

Kernfunktionen

7 Funktionen aus Anbieterquellen · abgeglichen am 09.10.2026. Verfügbarkeit und Grenzen stehen direkt darunter.

  • Code und Werkzeuge im SDK

    Das SDK verbindet Agenten mit Bash, Dateibearbeitung, Browserwerkzeugen und MCP.

    Quelle 2

  • Sitzungen im Agent Canvas steuern

    Die Browseroberfläche bündelt Agentensitzungen und die Kontrolle über laufende Arbeit.

    Quelle 1

  • Lokal oder in einer Sandbox ausführen

    Agent Canvas unterstützt Ausführung auf dem Host sowie Sandbox-Laufzeiten über Docker, virtuelle Maschinen oder Cloud.

    Quelle 3

  • Automationen über Auslöser starten

    Zeitpläne, Webhooks und Integrationen können wiederkehrende oder ereignisbezogene Agentenarbeit starten.

    Quelle 3

  • Agenten per API erweitern

    Python-SDK und Agent Server mit REST- und WebSocket-Schnittstellen ermöglichen eigene Anwendungen und Werkzeuge.

    Quelle 2

  • CLI und andere ACP-Agenten

    OpenHands bietet eine Terminaloberfläche. Agent Canvas kann auch andere Agenten über ACP ausführen.

    Quelle 3

  • Cloud-Integrationen

    Die Cloud-Angebote verbinden Agentenarbeit mit Git-Anbietern sowie Slack und Jira; der Umfang folgt dem jeweiligen Plan.

    Quelle 4
02

Voraussetzungen und Grenzen

  • Einschränkung

    Individual Cloud mit Tagesgrenze

    Individual Cloud ist auf eine Person und höchstens zehn Unterhaltungen pro Tag begrenzt. Modellnutzung wird separat bezahlt oder über eigene Schlüssel bereitgestellt.

    Quelle 4

  • Einschränkung

    Host-Ausführung hat Host-Zugriff

    Agenten ohne Sandbox können auf das Dateisystem des Hosts zugreifen. Docker-Sandboxen isolieren Agentenwerkzeuge; Oberfläche und Automationsdienst laufen außerhalb dieser Sandbox.

    Quelle 3

  • Einschränkung

    Parallelität braucht getrennte Arbeitsstände

    Mehrere Docker-Unterhaltungen können dasselbe Workspace-Verzeichnis verwenden. Für unabhängige Änderungen getrennte Verzeichnisse oder Worktrees bereitstellen.

    Quelle 3

Betrieb & Betreuungsbedarf

Betriebsangaben für dieses Profil noch nicht recherchiert.

03

Aufgaben aus der Praxis

Redaktionelle Beispiele auf Basis dokumentierter Funktionen. Keine ausgeführten Produkttests.

01

Repositoryaufgabe im Canvas bearbeiten

Du gibst vor
Ein Repository, passende Laufzeit, Modellzugang und klare Abnahmekriterien.
Mögliches Ergebnis
Eine Agentensitzung mit Codeänderungen und nachvollziehbaren Werkzeugergebnissen.
Das prüfst du
Laufzeitgrenzen, Diff, Befehle und tatsächliches Projektverhalten prüfen.
02

Wiederkehrende Codeprüfung automatisieren

Du gibst vor
Ein Zeitplan oder Webhook, Projektzugang und eine eng begrenzte Prüfanweisung.
Mögliches Ergebnis
Ausgelöste Agentenläufe mit Berichten zur gewählten Codebasis.
Das prüfst du
Auslöser, Workspace-Trennung, Zugriffsrechte und Protokolle kontrollieren.
REDAKTIONELLES BEISPIEL

Ein Repository, passende Laufzeit, Modellzugang und klare Abnahmekriterien.

Dein möglicher Auftrag

Lies die Projektregeln. Untersuche [Fehler], schlage eine kleine Änderung vor und führe die relevanten Prüfungen aus. Zeige mir den Diff und verbleibende Unsicherheiten.

Einstiegsidee auf Basis dokumentierter Fähigkeiten. Kein ausgeführter Produkttest. Passe Aufgabe, Daten und Berechtigungen an.

04

Einrichtung und Kosten

Einrichtung

Lokalen Host oder Cloud-Zugang wählen, Modellzugang verbinden und Repository sowie Laufzeit einrichten

Preise und enthaltene Nutzung

Preisstand

Lokales OpenHands und der Cloud-Einzeltarif haben keine Software- beziehungsweise Sitzgebühr. Modellinferenz und Laufzeit bleiben eigenständige Kosten.

Open Source lokal
0 USD Softwaregebühr

Lokale Nutzung für einen Nutzer mit eigenem Modellzugang.

Preisquelle
Individual Cloud
0 USD Sitzgebühr

Ein Nutzer, höchstens zehn Unterhaltungen pro Tag, BYOK oder Modelle zum Anbieterpreis.

Preisquelle
Enterprise
Preis auf Anfrage

SaaS oder eigener VPC-Betrieb, SSO und unbegrenzte parallele Unterhaltungen je Nutzer.

Preisquelle
  • Die Preisseite beschreibt teilweise die ältere lokale Web-GUI. Die aktuelle Architektur-Dokumentation führt Agent Canvas als aktive Oberfläche und getrennte Lizenzen je Repository; eine pauschale MIT-Aussage wird hier nicht übernommen.

Preise und Tarifdetails

05

Quellen und Nachweise

Offizielle Architekturübersicht, SDK-Dokumentation und aktuelles OpenHands-Repository geprüft. Der allgemeine Docs-Einstieg war zeitweise unergiebig; die gezielten Architektur- und SDK-Seiten waren erreichbar. Agent Canvas ist aktiv dokumentiert, die frühere Local GUI als abgelöst.

Redaktion: Michael Meierhoff · Quellen abgeglichen am . Anbieterangaben sind keine unabhängigen Leistungsnachweise.

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